vFlow自动化工具
vFlow自动化工具智能流程自动化工具
类型:常用工具
时间:2026/1/27 14:56:01
大小：76MB
版本：v1.4.1
vFlow自动化工具是一款为 Android 平台设计的、强大且高度可扩展的自动化工具。它允许你通过图形化界面，将一系列“动作模块”自由组合成强大的“工作流”，从而自动完成各种日常的、重复性的屏幕操作任务。它通过直观的可视化界面与模块化设计，让用户无需编程基础即可快速搭建个性化自动化流程，轻松实现重复性任务的智能执行，并可结合AI智能生成流程方案，帮助用户高效完成日常任务，释放更多时间与精力。
1、高效自动化：削减重复性的手动操作环节，助力用户更轻松地完成各类日常任务。
2、操作灵活度高且自由：可支持多任务、多脚本的设置，能够满足不同场景下的需求。
3、安全可靠：全程本地操作，无需联网即可使用，有效保护用户隐私。
4、省时省力：大幅减少手动点击的时间消耗，有效提升工作与娱乐场景下的效率表现。
1、打开软件配置完成后点击开始使用
2、进入到首页能够看到各种功能
3、点击仓库能够对工作流和模块进行下载
4、还能够根据自己的需求进行各种设置
设置步骤：
打开vFlow应用，进入工作流编辑界面。
点击加号，开始设置新的工作流。
设置触发条件：选择“条件自动触发”，例如连接特定WiFi、电量剩余多少时、某个应用启动等。
设置后续动作：根据需求设置工作流执行的具体动作，如打开某个应用、发送通知等。
保存并启用工作流：完成设置后，保存工作流并启用，当满足触发条件时，工作流将自动执行。
示例：设置当手机连接家中WiFi时，自动打开阅读类软件。
设置步骤：
打开vFlow应用，进入工作流编辑界面。
点击加号，开始设置新的工作流。
设置触发条件：选择“定时触发”，设置具体的时间或周期，如每天早上8点、每周一上午10点等。
设置后续动作：根据需求设置工作流执行的具体动作，如播放音乐、发送日程提醒等。
保存并启用工作流：完成设置后，保存工作流并启用，到达设定时间时，工作流将自动执行。
示例：设置每天早上7点自动播放舒缓的音乐，帮助用户醒来。
功能：作为流量入口，负责接收来自网络设备的原始流量数据。
支持协议：
IPFIX：支持 RFC7011 标准，处理国际标准的 IP 流信息导出数据。
sFlow：支持 v5 版本，采集原始头信息与计数器数据，适合高带宽环境。
NetFlow：兼容 v5 和 v9 版本，满足不同设备协议需求。
设计特点：通过 UDP/TCP 监听器接收数据，支持 IPv4 和 IPv6 网络环境，确保协议兼容性。
功能：并行处理不同协议格式的流量数据，实现高效解码与解析。
核心模块：
IPFIX 处理模块：解析标准化 IP 流信息，提取关键字段（如源/目的 IP、端口、流量计数）。
sFlow 处理模块：解码 L2/L3/L4 层原始报头数据，支持采样流分析。
NetFlow 处理模块：处理 v5/v9 版本数据，兼容旧设备与新标准。
优化技术：
工作线程池架构：每个协议模块独立管理 Worker 集群，通过池控制器动态分配任务。
模板缓存机制：减少重复解析开销，提升吞吐量。
并行处理：支持多协议同时处理，确保高并发场景下的稳定性。
功能：作为数据缓冲区，实现生产与消费的解耦，支持异步处理与水平扩展。
集成组件：
Apache Kafka：高吞吐量消息队列，支持持久化与多消费者。
NSQ：轻量级分布式消息队列，适合低延迟场景。
NATS：高性能消息总线，支持实时数据分发。
设计优势：通过消息队列隔离数据处理与存储环节，提升系统容错性与可扩展性。
功能：将处理后的流量数据输出到存储系统或分析工具，支持多样化下游应用。
输出目标：
时序数据库：如 ClickHouse、MemSQL，支持高速写入与实时查询。
分析平台：如 Spark、Flink，用于复杂流量分析与模式识别。
自定义消费者：通过插件化设计（如 consumers/clickhouse/、consumers/spark/ 目录），用户可扩展数据输出逻辑。
功能：提供系统运行状态监控与可视化能力，支持性能调优与故障排查。
核心组件：
Prometheus API：实时采集系统指标（如吞吐量、错误率、资源使用率）。
RESTful API：提供灵活的数据访问接口，支持第三方工具集成。
Grafana 仪表盘：可视化展示流量速率、负载均衡、系统资源等关键指标。
高可用设计：支持 active/active 双机热备，通过负载均衡器分配流量，确保服务连续性。
插件化架构：允许用户自定义协议处理模块、消息队列插件或数据消费者，满足个性化需求。
动态调整：支持运行时根据负载自动调整工作进程数量，优化资源利用率。
跨平台支持：兼容 Linux 和 Windows 系统，提供 Docker、Kubernetes 等容器化部署方案。
v1.4.1版本
1：优化了性能
2：解决bug问题我们是认真的
