stable diffusion

stable diffusion是一款强大的文本到图像生成人工智能软件，它基于先进的深度学习技术，能够根据用户输入的文本描述，快速且高质量地生成各种逼真、富有创意的图像。软件内置了众多高品质的素材模板，同时还配备了琳琅满目的绘画作图工具，全方位满足用户的各种绘画需求。还支持多种平台，方便不同用户在各自的设备上进行安装和使用，为艺术家、设计师、创意工作者以及广大人工智能爱好者提供了一个极具创造力的工具。

stable diffusion软件特色

简洁易用：软件界面简洁清晰，操作简单易懂，适合各种用户用户使用。

多种绘画工具：软件提供了丰富的绘画工具，包括画笔、颜料、调色板等，满足用户不同创作需求。

社交分享功能：用户可以将自己的作品分享到社交平台，与他人交流、学习，拓展视野。

AI辅助绘画：Stablediffusion利用强大的人工智能技术，能够对用户的绘画进行智能辅助，提升绘画的效率和质量。

AI智能辅助：Stablediffusion的AI技术能够智能推荐色彩搭配，宝贝游戏网帮助用户更好地进行绘画创作。

质量保证：软件采用高质量的绘画引擎，实现了绘画作品的高保真度和清晰度。

创意激发：软件提供了丰富的素材和创意启发，能够激发用户的创作灵感，提升绘画水平。

stable diffusion如何登录注册

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stable diffusion如何训练模型

进入首页，选择喜欢的模型，超多风格可以筛选

进入，点击立马创作

用户首先需要在提示词输入框中输入要生成图片的描述，然后选择合适的模型和设置参数，最后点击生成按钮即可开始图像生成过程。

在生成过程中，用户可以耐心等待或进行其他操作。生成完成后，用户可以在画布中查看生成的图像并进行进一步编辑或保存。

stable diffusion三个核心模块

【Decoder】

或者叫做解码器。背后也是一个机器学习的模型，叫做 VAE。它会根据第二步的返回结果把这个图像信息还原成最终的图片。

【Text-Encoder】

把我们输入的文本变成一个向量。实际使用的就是我们上一讲介绍的 CLIP 模型。因为 CLIP 模型学习的是文本和图像之间的关系，所以得到的这个向量既理解了文本的含义，又能和图片的信息关联起来。

【Generation】

顾名思义是一个图片信息生成模块。这里也有一个机器学习模型，叫做 UNet，还有一个调度器（Scheduler），用来一步步地去除噪声。这个模块的工作流程是先往前面的用 CLIP 模型推理出来的向量里添加很多噪声，再通过 UNet+Scheduler 逐渐去除噪声，最后拿到了一个新的张量。这个张量可以认为是一个尺寸上缩小了的图片信息向量，里面隐含了我们要生成的图片信息。

stable diffusion更新日志

v8.10.22版本

兼容部分Android 12+机型手机;

优化AI绘画生成效率;

修复已知问题;