deepfake中文版

deepfake手机中文汉化版是一款功能非常强大的ai换脸软件，完全免费，无痕换脸，不会有任何的漏洞，非常的真实，保证所有的用户都会对其爱不释手，无论是切割照片还是拼凑都是可以一键智能完成，保证所有的用户都会爱不释手，感兴趣的用户赶快下载deepfake安卓版汉化版体验吧！

应用介绍

deepfake是一款拍照美颜软件，用户可以利用各种过滤器来表达自己的风格，软件中还有各种表情符号和贴纸可以随意选择和使用，软件的操作非常简单，还可以一键更换照片背景，只需轻轻一按，背景中的路人就可以模煳，有需要的用户可以下载来体验一下。

软件特色

1.想要自己玩，或者拉好友来一起玩都是可以的哦，超多剧情任你在线选择，还可以在线拍视频。

2.玩法也是非常的简单，只需要获取面部数据就可以了，提供照片就可以。

3.最近风非常大的一款有趣的视频制作工具，神奇之处就在于，可以轻松为你进行ai换脸飚戏哦。

4,超级好玩有趣，很多小时候的戏瘾都可以来这里玩哦，真是戏精达人必备神器了。

5.不存在广告的，支持美颜以及其他的美化特效，素材的分类很详细。

6.是没有任何的广告问题的，而且多人一起拍摄可以互相的换脸，支持的特效很丰富，好玩。

7.并不需要你多么厉害的拍摄技术，反正整个在线的操作还是蛮简单的，支持的功能很强大。

8.是款很简单好玩的特效相机应用，里面支持的特效以及素材还是蛮多的，在线的操作简单。

使用教程

开始实验前，请确保你的机器硬件达到要求。内存推荐8GB以上，如果低于4GB…..建议你升级一下配置再来做这个实验。因为模型训练的过程中需要依赖GPU，所以你的显卡显存至少得达到4GB，不然可能跑不动这个程序。

环境搭建：

首先需要安装的便是这个能让你傻瓜式换脸的应用FakeApp了，下载即可安装。安装过程中并没有什么值得特殊强调的地方，咱们直接跳过。

接下来就是和GPU相关的CUDA8了，选择相应的系统版本便可以下载安装。在安装方式这一步建议大家使用本地安装exe[local]的方式，exe[network]的安装方式….可能有点慢。默认情况下CUDA会自动帮你添加到环境变量，如果没有，请手动添加，这一步非常重要。

至此，所有和环境相关的部署咱们已经大功告成了。

首先来介绍一下FakeApp的三个模块：

GET DATASET:获取数据集，在这一步中，你的素材视频将被逐帧切割成图片，程序会自动识别并提取出图片中人物的面部数据。

TRAIN:训练模型，根据第一步中生成的数据集，机器会自动地帮你训练模型，从而进行面部的替换。

CREATE:生成视频，这一步便是整个实验中最为神奇的地方，他能根据你训练出的模型，将给定视频素材中人物的面部进行替换，最后生成替换后的视频。

第一步、生成数据集

先创建一个文件夹fake，将素材视频存放进去

咱们姑且用A和B来区分这两个小姐姐好了，按照FakeApp的提示，将素材路径填入，点击EXTRACT，接下来无需任何操作，等程序跑完就行了。你会看到fake文件夹中多出了一个dataset-A的目录，这便是我们待会儿训练模型时需要的数据集了。A的训练集生成后，重复这一步骤，生成B的训练集。至此，咱们第一步结束了。

第二步、训练模型

在这一步开始前，你需要在fake文件中创建一个model目录，这里会存放模型文件。和之前一样，依次填入文件夹路径，下面的参数无需修改，使用默认配置即可。点击TRAIN，等待程序初始化后，会弹出一个预览框，这时，你几乎可以高枕无忧了。刚开始你会发现预览框最右侧的一列会非常模煳，不要紧，模型才刚开始训练。Loss A和Loss B代表模型的差异值，咱们无需关注数值产生的原理，你只需要知道，两者之差越小，说明模型训练的越好。

训练模型是一个很耗时间的活儿，以我为例，每个数据集各350张左右的面部图像，训练了大概13个小时，差异值稳定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建议每个数据集不低于500张，至于如何确定数据集的大小，可以看上面的示例图A，图中的360代表dataset-A的数据量。

值得一提的是，训练进度会被实时保存下来，也就是说你可以随时暂停训练，在预览窗口中，输入英文小写字母q即可保存退出，下次想要继续训练的话，打开FakeApp再点击TRAIN即可。

13个小时过去了，最右一列已经十分清晰了，效果也令人满意，要不咱们先合成一个视频试试?

第三步：生成文件

在model中填入我们先前训练好的模型路径，Video则填入你想要替换的视频路径，依旧是傻瓜式，点击CREATE，稍安勿躁，让GPU飞一会儿~程序跑完后，你应该就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，让我们通过视频截图，看看效果如何。

咋用呢？只要按一下就能生成吗？

NO！Deepfakes是程序进行深度计算再换脸，既然深度，那么它就需要大量的数据和时间来建立匹配模型，所以对计算机硬件和素材要求很高。我们都知道PS是对于图片进行编辑，PS一次处理一张图片要到达换脸的效果都需要技术和时间；而Deepfakes处理视频的，准备工作需要将视频分解成一帧帧图片再进行处理的。假如一个30秒的视频，每秒是25帧，那么这个视频就总共有30*25=750张图片要处理。想像一下，如果用PS来处理750张图片，那工作量有多大，还没考虑每一张图片的颜色和角度等要匹配好。（换脸视频www.deepfakes.com.cn）

Deepfakes换脸的基于流程就是选好素材，要做一个普通的换脸效果视频并不难，你要做就是

1.选好要换掉脸的视频A

2.选好要进行覆盖的脸B图片（可以图片，或者从视频从提取图片）

3.机器进行计算替换

是的，你要做的就是前2步，最难的第3步机器会帮你完成，只要你给它足够的时间（一个3分钟左右的720P视频，大概6小时，以显卡Nvidia 1060 6G为例），这样，你就会得到一个基本的换脸效果，效果取决于你的素材。假如我们的视频A有750帧，如果全部都是脸部，那么我们就需要有750张B脸图片的数据去替换，但实际上有些脸部是基本一样的，所以我们B脸可能需要更多的图片，让程序识别不同角度和表情再进行替换。要做换脸效果不难，但要做高质量的换脸效果，除了需要替换脸型相似之外，还需要挑选多清晰，多角度的脸B图片。